簡介 · Methodology

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量化核心 · 五層系統 · AI 角色 · 凱利式紀律。用途是驗證規則穩定性與數據研究——不是引導複製持倉。

一、量化的本質

把情緒決策換成可重複規則。回測不是為了證明必賺,而是把脆弱規則放進長樣本的市場變形裡。

二、五層積木(V20 Hybrid)

01
數據層
昨日成交量 Top50 + WATCHLIST 動態掃描
02
排名層
252 日動能 · Top 10%
03
進出場
動能候選 · Donchian 20 日低離場 · GapFade
04
風控
MAX_POS=3 · SCHO 現金管理 · GTC / 硬止 · 禁止無現金硬買
05
覆核
週會 WATCHLIST · 月會板塊/宏觀

三、AI 三個角色

① 掃描助理 ② 風控審計 ③ 週月覆核。鐵律:AI 可研究、寫碼、挑毛病,但不可直接下單。

四、凱利式紀律(簡化)

單倉風險可控、總倉上限、禁止無現金強制下單——保護研究曲線,不是承諾回報。

五、中小體量結構特點

部分高換手機會上,超大資金會抬高自身成本;中小體量可研究更窄的流動性窗口——這是研究定位,不是投資承諾。

本頁為方法論說明。所有歷史回測數字不代表未來表現。